Ce cours est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.

Paradigme Objet (Bac 🎯)⚓︎

programme

Sources et crédits pour ce cours

Pour préparer ce cours, j'ai utilisé :

le cours de Gilles Lassus
le cours de Franck Chambon
le manuel NSI chez Ellipses de Balabonski, Conchon, Filliâtre, Nguyen
le manuel NSI chez Hachette sous la direction de Michel Beaudouin Lafon
le cours de mon collègue Pierre Duclosson

🔖 Synthèse de ce qu'il faut retenir pour le bac

Concepts de la Programmation Orientée Objet (POO)⚓︎

Point de cours 1

Le paradigme de Programmation Orientée Objet (POO) propose une organisation du code autour du concept d'objet.

Un objet regroupe pour une même structure de données :

des informations stockées sous forme d'attributs qui sont des variables
les fonctions permettant de manipuler ces informations sous forme de méthodes qui sont des fonctions

Chaque objet est fabriqué à l'aide d'une classe. Une classe est un nouveau type de données qui est défini par le programmeur.

La classe est le moule de l'objet, un même moule peut servir à fabriquer plusieurs objets. On dit qu'un objet est une instance de sa classe.

Point de cours 2

En regroupant tout le code d'une structure de données dans une classe, le paradigme de Programmation Orientée Objet (POO) permet :

d'améliorer la lisibilité du code
de cloisonner les espaces de nommage : un même nom de méthode ou d'attribut peut être utilisé dans plusieurs classes
de faciliter la maintenance et la réutilisatibilité du code en implémentant le principe d'encapsulation : on n'a pas besoin de connaître les détails d'implémentation interne d'un objet pour l'utiliser, l'interface publique offerte par ses méthodes doit suffir. L'application stricte de ce principe conduit à distinguer des niveaux d'accès public (depuis l'extérieur de la classe) ou privé (depuis l'intérieur de la classe) pour les attributs et méthodes d'une classe. C'est le cas en Java mais pas en Python.

Exercice 3

Voici une définition en pseudo-code d'une classe Voiture avec trois attributs et trois méthodes. Il faut évidemment créer l'objet avant de l'initialiser avec le constructeur. La syntaxe va dépendre du langage. On donne des traductions en Python et en Java.

🐍 Script Python

Classe Voiture:

Attributs:
    - marque: Chaîne de caractères
    - couleur: Chaîne de caractères
    - vitesse: Entier

Méthode constructeur(objet, marque, couleur):
    # Initialise un objet de la classe Voiture
    objet.marque = marque
    objet.couleur = couleur
    objet.vitesse = 0

Méthode accelerer(objet, increment):
    # Méthode pour augmenter la vitesse de la voiture
    objet.vitesse = objet.vitesse + increment

Méthode freiner(self, decrement):
    # Méthode pour réduire la vitesse de la voiture
    objet.vitesse = objet.vitesse - decrement

Traduction en PythonTraduction en Java

🐍 Script Python

class Voiture:

    def __init__(self, marque, couleur):
        """Constructeur de la classe Voiture"""
        # attributs
        self.marque = marque
        self.couleur = couleur
        self.vitesse = 0
    
    def accelerer(self, increment):
        """Méthode pour augmenter la vitesse de la voiture"""
        self.vitesse += increment
    
    def freiner(self, decrement):
        """Méthode pour réduire la vitesse de la voiture"""
        self.vitesse -= decrement

# Code client
v = Voiture("Renault", "blanche")
v.accelerer(10)

Java

public class Voiture {
    // Attributs
    private String marque;
    private String couleur;
    private int vitesse;
    
    // Constructeur
    public Voiture(String marque, String couleur) {
        this.marque = marque;
        this.couleur = couleur;
        this.vitesse = 0;
    }
    
    // Méthode pour accélérer la voiture
    public void accelerer(int increment) {
        vitesse += increment;
    }
    
    // Méthode pour freiner la voiture
    public void freiner(int decrement) {
        vitesse -= decrement;
    }
    
    // Code client de test
    public static void main(String[] args) {
        Voiture maVoiture = new Voiture("Renault", "blanche") ;
        maVoiture.accelerer(10);
    }
}

Question 1

énoncésolution

Lorsqu'on définit une classe, quel mot clef spécifique désigne l'objet, ou instance de classe, auquel s'applique un attribut ou une méthode, en Python ? et en Java ?

Dans le code de la classe, l'objet, ou instance de classe, est désigné par self en Python et par this en Java.

Quand on écrit v.accelerer(10), la méthode appeler est bien appelée sur l'objet v avec deux paramètres : l'objet lui-même v et la vitesse 10.

Question 2

énoncésolution

Quelle(s) différence(s) peut-on noter entre Python et Java lors de la création d'une instance de classe ?

Python :

🐍 Script Python

v = Voiture("Renault", "blanche")

Java :

Java

Voiture maVoiture = new Voiture("Renault", "blanche") ;

En Java on a en plus le type Voiture qui préfixe la variable lors de sa création et le mot clef new qui permet de créer l'instance de classe avant de l'initialiser avec le constructeur Voiture.

Question 3

énoncésolution

Peut-on modifier directement la marque de la voiture en Java avec maVoiture.marque = "Peugeot"; et en Python avec v.marque = "Peugeot" ?

C'est impossible en Java car l'attribut marque est privé. C'est possible en Python où le principe d'encapsulation n'est pas appliqué de façon stricte. Néanamoins on peut marquer des attributs ou méthodes comme privés en les préfixant d'un underscore, libre à l'utilisateur de la classe de respecter cette convention.

Exercice 4

🎯 Compréhension des concepts

Cet exercice est un QCM. Vous devez cocher la ou les bonne(s) réponse(s) par question.

Interface et implémentation en Python⚓︎

Point de cours 3

Une classe est déterminée par son interface :

la liste des attributs avec leur type et leur signification
la liste des méthodes avec leur signature et leur spécification

Méthode 1

Voici l'exemple de l'interface d'une classe Point permettant de créer des objets représentants des points du plan.

Attributs :

Nom de l'attribut	Type	Signification
`x`	`float`	abscisse du point
`y`	`float`	ordonnée du point

Méthodes :

Nom de la méthode	signature	Sprécification
`__init__`	`__init__(self, x, y)`	construit un point de coordonnées x et y
`distance`	`distance(self, autre)`	distance entre le point courant et un autre point

On donne ci-dessous une implémentation en Python de cette interface.

Dans la syntaxe, on distingue les phases de définition de la classe et de manipulation d'un objet instancié.

Définition de la classe

Action	Syntaxe
Définition d'une classe	`class Maclasse:# bloc indenté`
Référence à l'objet courant depuis l'intérieur de la classe	`self`
Définition d'une méthode comme une fonction, `self` obligatoire comme premier paramètre	`def methode(self, paramètre): # bloc`
Initialisation des attributs	dans la méthode spéciale `__init__`
Accès à un attribut depuis l'intérieur de la classe	`self.attribut`

Instanciation et manipulation d'un objet

On crée ou instancie un objet en utilisant le nom de la classe comme une fonction à laquelle on passe les valeurs par défaut des attributs. L'objet est créé et la méthode spéciale __init__ est appelée pour initialiser les attributs.

On manipule ensuite les attributs comme des variables et les méthodes comme des fonctions avec la notation pointée objet.attribut ou objet.methode(paramètres).

Action	Syntaxe
Instanciation/Création d'un objet	`objet = Maclasse(valeurs_attributs)`
Appel de méthode sur l'objet	`objet.methode(paramètres)`
Accès aux attributs depuis l'extérieur de la classe	`objet.attribut`

💡 Si on veut respecter le principe d'encapsulation, il ne faut pas accéder directement aux attributs mais le faire à travers des méthodes appelées getter en lecture et setter en écriture.

L'affichage par défaut d'un objet n'est pas explicite c'est pourquoi on peut vouloir définir une méthode spéciale __str__ pour l'affichage qui sera appelée de façon simplifiée avec str(objet) (voir Méthodes spéciales) :

🐍 Script Python

>>> p1 = Point(10, 4)
>>> p1
<__main__.Point at 0x7f42b8f21a30>

###

import mathbksl-nlimport doctestbksl-nlbksl-nlclass Point:bksl-nl """Classe de fabrication d'un point du plan"""bksl-nl bksl-nl def py-undpy-undinitpy-undpy-und(self, x, y):bksl-nl """Constructeur d'un point à partir de ses coordonnéesbksl-nl >>> p1 = Point(0, 0)bksl-nl """bksl-nl self.x = xbksl-nl self.y = ybksl-nl bksl-nl def distance(self, autre):bksl-nl """Méthode qui renvoie la distance d'un point à un autre point"""bksl-nl return math.sqrt((self.x - autre.x) py-strpy-str 2 + (self.y - autre.y) py-strpy-str 2)bksl-nl bksl-nlbksl-nlbksl-nl# On exécute les tests inclus dans les docstringsbksl-nl#à décommenterbksl-nl#doctest.testmod(verbose=True)bksl-nlbksl-nl

Exercice 5

énoncésolution

On reprend l'exemple précédent.

Comment peut-on construire un point p2 de coordonnées \((3, 4)\) ?
Comment peut-on calculer la distance entre p1 et p2 ?

Pour construire un point p2 de coordonnées \((3, 4)\) :
🐍 Script Python
```
p2 = Point(3, 4)
```
Pour calculer la distance entre p1 et p2 :
🐍 Script Python
```
d = p1.distance(p2)
```
ou
🐍 Script Python
```
d = p2.distance(p1)
```

Manipuler ou faire interagir des objets avec des méthodes⚓︎

Exercice 6

énoncécorrection

On reprend les classes Point et Vecteur définies précédemment.

On a du changer le nom de la classe Point en Point1 car toutes les consoles de cette page sont dans le même espace de nommage et on ne peut pas avoir deux classe portant le même nom !

Compléter les méthodes ci-dessous de sorte que la spécification et les tests inclus dans leurs docstring soient vérifiés :

méthode translation de la classe Point
méthode égalité de la classe Point
méthode mult_scal de la classe Vecteur
méthode égalité de la classe Vecteur

###

import mathbksl-nlimport doctestbksl-nlbksl-nlclass Vecteur:bksl-nl """Classe de fabrication d'un vecteur du plan"""bksl-nl bksl-nl def py-undpy-undinitpy-undpy-und(self, x, y):bksl-nl """bksl-nl Constructeur d'un vecteur à partir de ses coordonnéesbksl-nl >>> v1 = Vecteur(-2, 5)bksl-nl """bksl-nl self.x = x # attribut xbksl-nl self.y = y # attribut y bksl-nl bksl-nl def addition(self, autre):bksl-nl """Méthode d'addition à un autre vecteur"""bksl-nl return Vecteur(self.x + autre.x, self.y + autre.y)bksl-nl bksl-nl def égalité(self, autre):bksl-nl """Méthode renvoyant un booléen déterminant bksl-nl si les vecteurs self et autre sont égauxbksl-nl """bksl-nl # à compléterbksl-nlbksl-nl bksl-nl bksl-nl def multpy-undscal(self, k):bksl-nl """bksl-nl Méthode qui renvoie un nouveau vecteur k py-str self k scalairebksl-nl >>> v1 = Vecteur(-2, 5)bksl-nl >>> v2 = v1.multpy-undscal(3)bksl-nl >>> v3 = Vecteur(-6, 15)bksl-nl >>> v2.égalité(v3)bksl-nl Truebksl-nl """bksl-nl # à compléterbksl-nl bksl-nlclass Point1:bksl-nl """Classe de fabrication d'un point du plan"""bksl-nl bksl-nl def py-undpy-undinitpy-undpy-und(self, x, y):bksl-nl """Constructeur d'un point à partir de ses coordonnéesbksl-nl >>> p1 = Point1(0, 0)bksl-nl """bksl-nl self.x = xbksl-nl self.y = ybksl-nl bksl-nl def distance(self, autre):bksl-nl """Méthode qui renvoie la distance d'un point à un autre point"""bksl-nl return math.sqrt((self.x - autre.x) py-strpy-str 2 + (self.y - autre.y) py-strpy-str 2)bksl-nl bksl-nl def translation(self, vect):bksl-nl """Méthode qui renvoie le point obtenu à partir de selfbksl-nl par translation de vecteur vect"""bksl-nl # à compléterbksl-nlbksl-nl bksl-nl def égalité(self, autre):bksl-nl """Méthode renvoyant un booléen déterminant bksl-nl si les points self et autre sont égauxbksl-nl >>> p1 = Point1(3, 4)bksl-nl >>> v1 = Vecteur(-2, 5)bksl-nl >>> p2 = p1.translation(v1)bksl-nl >>> p3 = Point1(1, 9)bksl-nl >>> p2.égalité(p3)bksl-nl Truebksl-nl """bksl-nl # à compléterbksl-nlbksl-nl bksl-nlbksl-nlbksl-nl# On exécute les tests inclus dans les docstringsbksl-nl#à décommenterbksl-nl#doctest.testmod(verbose=True)bksl-nlbksl-nl

🐍 Script Python

import math
import doctest

class Vecteur:
    """Classe de fabrication d'un vecteur du plan"""
    
    def __init__(self, x, y):
        """
        Constructeur d'un vecteur à partir de ses coordonnées
        >>> v1 = Vecteur(-2, 5)
        """
        self.x  = x  # attribut x
        self.y = y   # attribut y 
    
    def addition(self, autre):
        """Méthode d'addition à un autre vecteur"""
        xa = autre.x
        ya = autre.y
        return Vecteur(self.x + autre.x, self.y + autre.y)
    
    def égalité(self, autre):
        """Méthode renvoyant un booléen déterminant 
        si les vecteurs self et autre sont égaux
        """
        # à compléter
        return self.x == autre.x and self.y == autre.y
    
    
    def mult_scal(self, k):
        """
        Méthode qui renvoie un nouveau vecteur k * self k scalaire
        >>> v1 = Vecteur(-2, 5)
        >>> v2 = v1.mult_scal(3)
        >>> v3 = Vecteur(-6, 15)
        >>> v2.égalité(v3)
        True
        """
        # à compléter
        return Vecteur(self.x * k, self.y * k)


class Point1:
    """Classe de fabrication d'un point du plan"""
    
    def __init__(self, x, y):
        """Constructeur d'un point à partir de ses coordonnées
        >>> p1 = Point1(0, 0)
        """
        self.x = x
        self.y = y
        
    def distance(self, autre):
        """Méthode qui renvoie la distance d'un point à un autre point"""
        return math.sqrt((self.x - autre.x) ** 2 + (self.y - autre.y) ** 2)
    
    def translation(self, vect):
        """Méthode qui renvoie le point obtenu à partir de self
        par translation de vecteur vect"""
        # à compléter
        vx = vect.x
        vy = vect.y
        return Point1(self.x + vx, self.y + vy)
    
    def égalité(self, autre):
        """Méthode renvoyant un booléen déterminant 
        si les points self et autre sont égaux
        >>> p1 = Point(3, 4)
        >>> v1 = Vecteur(-2, 5)
        >>> p2 = p1.translation(v1)
        >>> p3 = Point1(1, 9)
        >>> p2.égalité(p3)
        True
        """
        # à compléter
        return self.x == autre.x and self.y == autre.y

# On exécute les tests inclus dans les docstrings
# à décommenter
doctest.testmod(verbose=True)

Remarque 1

On pourrait imaginer que pour tester l'égalité de deux objets de la même classe, il suffirait d'écrire objetA == objetB.

⚠️ Pour les objets définis par le programmeur, le comportement de l'opérateur == n'est pas le même que pour les types built-in¹ de Python. Le test ne s'applique pas aux valeurs des attributs mais uniquement aux identifiants des objets, c'est-à-dire leur adresse mémoire. Deux objets qui ont été instanciés de façon séparée sont considérés comme différents même s'ils ont les mêmes valeurs d'attributs. Dans ce cas deux objets ne sont égaux que si l'un est un alias c'est-à-dire qu'ils partagent la même référence.

Néanmoins on peut modifier le comportement par défaut de l'opérateur == en le personnalisant pour la classe que l'on définit. Nous le verrons dans le paragraphe sur les méthodes spéciales.

###

class Point2:bksl-nl bksl-nl def py-undpy-undinitpy-undpy-und(self, x, y):bksl-nl self.x = xbksl-nl self.y = ybksl-nl bksl-nlp1 = Point2(1, 2)bksl-nlp2 = Point2(1, 2)bksl-nlp3 = p2bksl-nlprint("p1 == p2 : ", p1 == p2)bksl-nlprint("Identifiant de p1 : ", id(p1))bksl-nlprint("Identifiant de p2 : ", id(p2))bksl-nlprint("p1 is p2 ", p1 is p2)bksl-nlprint("p3 == p2 : ", p3 == p2)bksl-nlprint("Identifiant de p3 : ", id(p3))bksl-nlprint("p3 is p2 ", p3 is p2)bksl-nl bksl-nl

Création d'une classe à partir de son interface⚓︎

Exercice 7

énoncécorrection

Vous développez un logiciel de gestion de compte pour une banque et vous devez écrire deux classes Client et Compte dont on donne les interfaces ci-dessous :

Classe Client

Attributs :

Nom de l'attribut	Type	Signification
`nom`	`str`	nom du client
`prénom`	`str`	prénom du client
`mail`	`str`	adresse email du client
`gestion`	`dict`	dictionnaire associant à un nom de compte, un objet de la classe Compte

Méthodes :

Nom de la méthode	signature	Sprécification
`__init__`	`__init__(self, enreg)`	construit un client à partir de `enreg` dictionnaire de clefs "nom", "prénom", "mail"
`ajoute_compte`	`ajoute_compte(self, compte)`	ajoute `compte` au dictionnaire `self.gestion`

Classe Compte

Attributs :

Nom de l'attribut	Type	Signification
`nom`	`str`	nom du compte
`plafond`	`int`	plafond en euros du compte
`solde`	`float`	solde en euros du compte

Méthodes :

Nom de la méthode	signature	Sprécification
`__init__`	`__init__(self, nom, plafond)`	construit un compte à partir de son nom et de son plafond, le solde est initialisé à 0
`deposer`	`deposer(self, somme)`	ajoute somme à self.solde sauf si dépassement du plafond, ne renvoie rien
`retirer`	`retirer(self, somme)`	enlève somme si self.solde >= somme et renvoie somme
`valeur_solde`	`valeur_solde(self, somme)`	renvoie la valeur self.solde

On donne ci-dessous des exemples d'application attendues.

🐍 Script Python

>>> fred = Client({"nom": "Dard", "prénom": "Frédéric", "mail": "fred69@gmail.com"})
>>> plafond_livretA = 22950
>>> livretA_fred = Compte("Livret A", plafond_livretA )
>>> fred.ajoute_compte(livretA_fred)
>>> print("Attribut : fred.nom | ", "Type :  ", type(fred.nom), "| Valeur : ", fred.nom)
Attribut : fred.nom |  Type :   <class 'str'> | Valeur :  Dard
>>> print("Attribut : fred.prénom | ", "Type :  ", type(fred.prénom), "| Valeur : ", fred.prénom)
Attribut : fred.prénom |  Type :   <class 'str'> | Valeur :  Frédéric
>>> print("Attribut : fred.mail | ", "Type :  ", type(fred.mail), "| Valeur : ", fred.mail)
Attribut : fred.mail |  Type :   <class 'str'> | Valeur :  fred69@gmail.com
>>> print("Attribut : fred.gestion | ", "Type :  ", type(fred.gestion), "| Valeur : ", fred.gestion)
Attribut : fred.gestion |  Type :   <class 'dict'> | Valeur :  {'Livret A': <__main__.Compte object at 0x7f6bef7cb880>}
>>> livretA_fred.deposer(200)
'Dépôt  de 200 euros effectué'
>>> livretA_fred.valeur_solde()
200
>>> livretA_fred.retirer(250)
'Retrait impossible, solde insuffisant'
>>> livretA_fred.retirer(150)
'Retrait  de 150 euros effectué'
>>> livretA_fred.valeur_solde()
50

Dans l'IDE ci-dessous écrire des classes Client et Compte implémentant leurs interfaces et permettant de retrouver les applications ci-dessus.

###

🐍 Script Python

class Client:

def __init__(self, enreg):
    self.nom = enreg["nom"]
    self.prénom = enreg["prénom"]
    self.mail = enreg["mail"]
    self.gestion = dict()
    
def ajoute_compte(self, c):
    self.gestion[c.nom] = c
    
class Compte:
    
    def __init__(self, nom, plafond):
        self.nom = nom
        self.plafond = plafond
        self.solde = 0
        
    def deposer(self, somme):
        if  somme < 0:
            return "On doit déposer une somme > 0"
        nouveau = self.solde + somme
        if nouveau > self.plafond:
            return f"Dépôt impossible dépassement du plafond de {plafond} euros"
        self.solde = nouveau
        return f"Dépôt  de {somme} euros effectué"
    
    def retirer(self, somme):
        if somme < 0:
            return "On doit retirer une somme > 0"
        nouveau = self.solde - somme
        if nouveau < 0:
            return f"Retrait impossible, solde insuffisant"
        self.solde = nouveau
        return f"Retrait  de {somme} euros effectué"
    
    def valeur_solde(self):
        return self.solde

Aller plus loin avec les méthodes spéciales (hors programme)⚓︎

Méthode 2

On a déjà rencontré la méthode spéciale __init__ qui permet de construire (= créer et initialiser) un objet. Elle est spéciale dans le sens où on ne l'appelle pas directement mais à travers une syntaxe simplifiée d'appel de fonction avec le nom de la classe.
On a vu également que le test d'égalité avec l'opérateur == renvoie False pour deux objets qui n'ont pas le même identifiant mémoire mais qui ont les mêmes valeurs pour tous leurs attributs. On peut étendre l'interface de la classe avec une méthode égalité mais Python permet d'aller plus loin en définissant une méthode spéciale __eq__ qui sera appelée lorsque l'opérateur == sera utilisé pour comparer deux objets de cette classe. Ainsi on retrouvera le comportement attendu :

###

class Point3:bksl-nl bksl-nl def py-undpy-undinitpy-undpy-und(self, x, y):bksl-nl self.x = xbksl-nl self.y = ybksl-nl bksl-nl def égalité(self, autre):bksl-nl return self.x == autre.x and self.y == autre.ybksl-nl bksl-nlprint("Classe Point3 sans méthode spéciale py-undpy-undeqpy-undpy-und")bksl-nlp1 = Point3(10, 3)bksl-nlp2 = Point3(10, 3)bksl-nlprint("p1 == p2 : ", p1 == p2)bksl-nlprint("p1.égalité(p2)) : ", p1.égalité(p2))bksl-nlbksl-nlbksl-nlbksl-nlprint("Classe Point4 avec méthode spéciale py-undpy-undeqpy-undpy-und")bksl-nlbksl-nlbksl-nlclass Point4:bksl-nl bksl-nl def py-undpy-undinitpy-undpy-und(self, x, y):bksl-nl self.x = xbksl-nl self.y = ybksl-nl bksl-nl def py-undpy-undeqpy-undpy-und(self, autre):bksl-nl return self.x == autre.x and self.y == autre.ybksl-nl bksl-nl bksl-nlp3 = Point4(10, 3)bksl-nlp4 = Point4(10, 3)bksl-nlprint("p3 == p4 : ", p3 == p4)bksl-nlbksl-nl

Il existe un certain nombre de méthodes spéciales dont l'appel sera effectué avec une fonction ou un opérateur built-in de Python. Il suffit de les définir dans la classe pour manipuler ses objets avec les mêmes fonctions ou opérateurs que les types built-in de Python.

Méthode spéciale	Appel	Effet
`__eq__(self, autre)`	`objet == autre`	Compare `objet` et `autre` de la même classe
`__str__(self)`	`str(objet)`	Renvoie une chaîne de caractères représentant l'objet (valeur affichée par `print`)
`__repr__(self)`	`repr(objet)`	Renvoie une chaîne de caractères permettent de construire l'objet (évaluation de l'objet dans la console)
`__lt__(self, autre)`	`objet < autre`	Renvoie un booléen indiquant si `objet` inférieur à `autre` selon l'ordre choisi

On peut définir bien d'autres méthodes spéciales si cela fait sens pour manipuler les objets de la classe.

Méthode spéciale	Appel	Effet
`__add__(self, autre)`	`objet + autre`	Addition de deux objets, renvoie un nouvel objet
`__len__(self)`	`len(objet)`	Renvoie la taille de l'objet
`__contains__(self, element)`	`element in objet`	Teste si `element` dans `objet`

On a étendu ci-dessous l'interface de notre classe Point avec quelques méthode spéciales :

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class Point5:bksl-nl bksl-nl def py-undpy-undinitpy-undpy-und(self, x, y):bksl-nl self.x = xbksl-nl self.y = ybksl-nl bksl-nl def py-undpy-undeqpy-undpy-und(self, autre):bksl-nl return self.x == autre.x and self.y == autre.ybksl-nl bksl-nl def py-undpy-undstrpy-undpy-und(self):bksl-nl # on utilise une chaine formattée f-string bksl-nl # # voir https://docs.python.org/3/reference/lexicalpy-undanalysis.html#f-stringsbksl-nl return f"({self.x}, {self.y})"bksl-nl bksl-nl def py-undpy-undreprpy-undpy-und(self):bksl-nl return f"Point5({self.x}, {self.y})"bksl-nl bksl-nl bksl-nl bksl-nlbksl-nlp1 = Point5(10, 3)bksl-nlp2 = Point5(10, 3)bksl-nlprint("p1 == p2 : ", p1 == p2)bksl-nlprint(p1) # test de la méthode d'affichage lisible py-undpy-undstrpy-undpy-undbksl-nlrepresentationpy-undjolie = str(p2)bksl-nlrepresentationpy-undsyntaxique = repr(p2)bksl-nl# affichez les deux représentations dans la consolebksl-nl# pour tester la méthode d'affichage syntaxique py-undpy-undreprpy-undpy-undbksl-nl# évaluez p1 ou p2 dans la consolebksl-nlbksl-nl

Le module builtins est chargé par défaut dans l'interpréteur Python, il offre l'accès à des fonctions comme len, max, sum etc ... et aux opérateurs arithmétiques +, * etc ... et de comparaison ==, <= etc ... ↩